Plataforma de Ensino Baseado em Mentorias
A estatística é a base para interpretar dados corretamente.
Estude conceitos como média, variância, regressão e testes de hipóteses para aplicar em análises reais.
São as linguagens mais usadas em ciência de dados.
Python possui bibliotecas como Pandas e Scikit-learn, enquanto R é forte em estatística e visualização.
Aprenda ferramentas para lidar com grandes volumes de dados.
Explore Hadoop, Spark e bancos NoSQL para processar dados em escala.
"Dados são o novo petróleo."
"Dados são valiosos, mas só se forem refinados."
Analisa dados complexos e cria modelos para gerar insights estratégicos.
Interpreta dados e gera relatórios para apoiar decisões de negócios.
Constrói pipelines e infraestrutura para coleta e processamento de dados.
Desenvolve modelos de aprendizado de máquina para prever padrões e automatizar processos.
Mostra como análise de dados revolucionou o beisebol e a tomada de decisões esportivas.
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Retrata como dados financeiros foram usados para prever a crise de 2008.
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A história de Alan Turing e como a análise de dados ajudou a decifrar códigos nazistas.
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Documentário sobre como dados e algoritmos influenciam comportamento e redes sociais.
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Obra nacional que apresenta conceitos e aplicações práticas de ciência de dados.
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Ensina fundamentos de análise de dados usando Python e suas principais bibliotecas.
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Livro em português que aborda estatística aplicada à ciência de dados.
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Livro que apresenta técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina aplicadas em grandes volumes de informação.
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