Plataforma de Ensino Baseado em Mentorias
Domine conceitos como regressão, classificação e redes neurais.
Estude algoritmos básicos e pratique com bibliotecas como Scikit-learn e TensorFlow.
IA depende de dados limpos e bem estruturados.
Aprenda técnicas de coleta, limpeza e análise de dados para treinar modelos eficazes.
São a base de sistemas modernos de IA.
Explore arquiteturas como CNNs e RNNs para visão computacional e processamento de linguagem natural.
"Inteligência Artificial é a nova eletricidade."
"As redes neurais profundas vão transformar a forma como pensamos sobre inteligência."
Analisa grandes volumes de dados e cria modelos de IA para extrair insights.
Desenvolve e otimiza algoritmos de aprendizado de máquina para aplicações reais.
Trabalha com processamento de linguagem natural para chatbots e tradutores automáticos.
Explora novas arquiteturas e avanços em inteligência artificial.
Um jovem programador é convidado a testar uma avançada inteligência artificial em forma humana.
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Um homem solitário desenvolve uma relação emocional com um sistema operacional inteligente.
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Um menino robô busca se tornar humano em um futuro dominado por máquinas inteligentes.
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Um robô doméstico busca reconhecimento como ser humano ao longo de dois séculos.
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Stuart Russell & Peter Norvig — obra clássica traduzida para o português, referência mundial em IA.
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Ivan Nunes da Silva — livro nacional que explica fundamentos e aplicações de redes neurais.
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Aurélio Campilho — aborda algoritmos e técnicas de machine learning aplicados em diversos contextos.
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Stuart Russell & Peter Norvig — versão atualizada em português, referência acadêmica e prática em IA.
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